Drei Teile in einer Datei
Die Spezifikation beschreibt ein Dateiformat, das ein logarithmisches Gain-Map-Bild in einem JPEG kodiert. In der Praxis sind das drei Bestandteile: ein normales SDR-Foto, eine Gain Map mit der Angabe, wie viel heller jede Region werden soll, und Metadaten, die einem Betrachter sagen, wie er sie anwendet.
Was jeder Teil tut
- Das Basisbild Eine gewöhnliche JPEG-Darstellung. Das zeigt jeder vorhandene Betrachter, und deshalb hat das Format bei seiner Einführung nichts kaputtgemacht.
- Die Gain Map Ein zweites, viel kleineres JPEG, das als Multiplikator pro Region wirkt. Der Vaultaire-Konverter schreibt es in Viertelgröße.
- Die Metadaten XMP-Werte und ein MPF-Index, die einem kompatiblen Betrachter sagen, dass die Map da ist und wie sie zu deuten ist.
Die Spezifikation des Ultra-HDR-Bildformats hält fest, dass alte Betrachter ohne Unterstützung für das Format das gewöhnliche Bild mit geringem Dynamikumfang lesen und anzeigen, während unterstützende Betrachter das Hauptbild mit der Gain Map verbinden und auf kompatiblen Displays ein Bild mit hohem Dynamikumfang darstellen.
Warum es so gebaut wurde
Ein HDR-Display kann hellere Weißtöne zeigen als ein SDR-Display, aber um wie viel, ist unterschiedlich. Die Spezifikation sagt ausdrücklich, dass sich das Verfahren an jedes Verhältnis zwischen dem HDR- und dem SDR-Weißpunkt eines Displays anpassen muss, denn dieses Verhältnis unterscheidet sich stark zwischen Geräten und sogar über die Zeit auf einem einzelnen Gerät.
Ein einzelnes festes HDR-Bild kann das nicht. Ein Basisbild plus Multiplikator kann es, denn der Betrachter entscheidet, wie weit er die Map für den Bildschirm vor ihm treibt. Die Spezifikation verlangt außerdem, dass das Verfahren arbeitet, ohne Lichter abzuschneiden, Schatten zu erdrücken, den lokalen Kontrast zu stauchen oder die Tonwertverhältnisse zwischen Objekten der Szene zu verändern. Diese vier Bedingungen sind der Grund, warum eine Gain Map besser ist, als einfach ein helleres Bild zu kodieren.
Die andere Entwurfsanforderung war die Größe. Die Zusatzdaten sind eine komprimierte, graustufenartige Map, keine zweite Fotografie in voller Auflösung, also wächst die Datei maßvoll statt sich zu verdoppeln.
Warum Ihr HDR-Foto oft normal aussieht
Ultra HDR stuft sich unbemerkt herab, was zugleich seine beste und seine verwirrendste Eigenschaft ist. Es gibt keine Fehlermeldungen. Sie bekommen einfach das SDR-Bild.
| Ursache | Was passiert |
|---|---|
| Der Betrachter unterstützt keine Gain Maps | Er zeigt das Basisbild, genau wie vorgesehen |
| Das Display ist SDR | Es gibt keinen zusätzlichen Spielraum zum Darstellen |
| Bildschirmhelligkeit oder ein Energiesparmodus | Der verfügbare Spielraum schrumpft, also schrumpft der Effekt |
| Ein Editor hat die Datei neu gespeichert | Viele Editoren schreiben ein einfaches JPEG und verwerfen die Map |
| Eine soziale Plattform hat den Upload neu kodiert | Die Unterstützung unterscheidet sich nach App, Konto, Gerät und Upload-Weg |
Testen Sie den tatsächlichen Veröffentlichungsweg, bevor Sie sich irgendwo auf die HDR-Darstellung verlassen. Die Unterstützung ändert sich oft genug, dass ein Ergebnis vom letzten Jahr nichts über heute aussagt.
Umwandeln in beide Richtungen
Der Konverter liest die Richtung aus der Datei selbst. Er arbeitet mit einem deckenden Standbild als JPEG, PNG oder WebP oder mit einem Ultra-HDR-JPEG, bis 20 MB, 8,192 Pixel pro Seite und 16,000,000 Pixel insgesamt.
- Ultra HDR zu einfachem SDR Das Basisbild in der Datei ist bereits die richtige SDR-Antwort. Es wird herausgelesen, als normales JPEG neu kodiert und geprüft, dass der Download keine Gain Map angibt. Es gibt keine Optik zu wählen.
- SDR zu Ultra HDR Aus dem Bild wird eine Gain Map erzeugt und mit einem SDR-Rückfallbild, den erforderlichen XMP-Werten und einem MPF-Index verpackt. Für die Lichter-Antwort wählen Sie Natürlich, Leuchten oder Grafisch.
- Die Ausgabe ist immer JPEG Aus einer PNG- oder WebP-Quelle wird ein Ultra-HDR-JPEG, denn das Format definiert Basisbild, Gain Map, XMP-Werte und MPF-Index als JPEG-Daten.
- Vor dem Download geprüft Der Container wird zerlegt und beide eingebetteten JPEG-Bilder werden zuerst dekodiert. Alles läuft in einem Browser-Worker und keine Datei wird hochgeladen.
Eine ehrliche Grenze der Richtung SDR zu HDR: Eine erzeugte Gain Map holt keine Lichterdetails zurück, die das Original nie aufgenommen hat. Sie verändert, wie ein kompatibles Display den Umfang darstellt, der bereits in der Datei steckt. Ist das Foto schlicht zu dunkel, ist der Leitfaden zum Aufhellen der bessere Anfang.
Bei Metadaten ist dieses Werkzeug die eine Ausnahme unter den Vaultaire-Konvertern. Unterstützte Metadaten der Quelle werden nicht übernommen, aber Ultra HDR verlangt XMP-Gain-Map-Werte und einen MPF-Index, also ist die Ausgabe konstruktionsbedingt nicht metadatenfrei.
Ultra-HDR-FAQ
Was ist ein Ultra-HDR-Bild?
Ein JPEG mit einem normalen SDR-Basisbild, einer zweiten JPEG-Gain-Map und Metadaten, die beschreiben, wie ein kompatibler Betrachter beide verbindet. Die Spezifikation definiert es als logarithmisches Gain-Map-Bild, kodiert in einer JPEG-Datei.
Warum öffnet alte Software es weiterhin?
Abwärtskompatibilität war eine Anforderung des Entwurfs. Betrachter, die das Format nicht kennen, zeigen das gewöhnliche Bild mit geringem Dynamikumfang und ignorieren den Rest.
Warum sieht mein HDR-Foto normal aus?
Es hängt vom Gerät, vom Anzeigemodus, von der Helligkeit und von der App ab, die es anzeigt. Es hängt auch davon ab, ob die Gain Map das Bearbeiten oder Teilen der Datei überlebt, denn viele Dienste kodieren neu und verwerfen die Map.
Kann ich Ultra HDR in ein normales JPG umwandeln?
Ja. Das Basisbild in der Datei ist das richtige SDR-Ergebnis. Es wird herausgelesen, als normales JPEG neu kodiert und geprüft, dass keine Gain Map angegeben ist.
Kann ich aus einem normalen Foto Ultra HDR machen?
Sie können es mit einer erzeugten Gain Map verpacken. Das holt keine Lichterdetails zurück, die das Original nie aufgenommen hat. Es bestimmt, wie ein kompatibles Display den vorhandenen Umfang darstellt.
Wird die Datei viel größer?
Maßvoll. Die Map ist ein komprimiertes, verkleinertes Bild, hier in Viertelgröße geschrieben, keine zweite Fotografie in voller Auflösung. Die Zusatzdaten klein zu halten war eine der erklärten Anforderungen des Formats.