Se og fjern AI- og fotometadata.

Hvilke fotometadata kan det finde og fjerne?

Fotometadata kan beskrive, hvor og hvornår et billede blev lavet, hvilken enhed der lavede det, hvem der redigerede det, og hvilken software eller AI-proces der angav dets oprindelse. Rapporten adskiller metadata, der kan fjernes, fra visningsdata, som den rene kopi skal beholde.

IPTC definerer fotometadata som beskrivende, rettighedsrelaterede og administrative oplysninger, der gemmes sammen med et billede. Vaultaire læser også tekniske EXIF-felter og understøttede oprindelsescontainere, så rapporten kan indeholde mere end en almindelig EXIF-fremviser.

Hvordan fjerner jeg metadata fra et billede?

Vælg billedet, gennemgå fundene, og fjern så de understøttede metadata. Originalen bliver på din enhed, og den downloadede rene kopi får et separat filnavn.

1. Vælg et foto. Vælg eller slip et billede i JPEG, PNG, WebP, GIF, HEIC, HEIF eller AVIF på op til 25 MB.
2. Gennemgå det, der blev fundet. Se først fund i almindeligt sprog, og åbn så den fulde feltliste, når du har brug for rå tagnavne og værdier.
3. Fjern og verificer. Lav en renset kopi, skan den igen, gennemgå oversigten før og efter, og download den.

Har du brug for en separat PNG i stedet for det samme billedformat? Brug den private konverter fra WebP til PNG. Den bevarer gennemsigtigheden, fjerner metadata fra kilden og verificerer den nye PNG inde i browseren.

Sådan tjekker du, om et billede er AI-genereret

Åbn billedet ovenfor, og læs gruppen om AI og oprindelse i rapporten. Metadata er det eneste signal, dette værktøj læser, og det tjekker fire slags:

1. IPTC Digital Source Type. Et standardfelt, der oplyser, hvordan billedet blev lavet. Værdier som trained algorithmic media og composite synthetic media angiver, at AI var involveret.
2. XMP-markører og generatortekst. Mange værktøjer skriver deres eget navn og deres model ind i filen ved eksport. Når filen registrerer en generator, navngiver rapporten den.
3. C2PA Content Credentials. En signeret registrering af oprindelse, der kan angive den skabende applikation, modellen, de anvendte handlinger og underskriveren.

De generatorer, dette værktøj kan navngive ud fra metadata, er Adobe Firefly, AUTOMATIC1111 og Stable Diffusion WebUI, ChatGPT eller OpenAI, ComfyUI, DALL-E, Flux, Google Imagen, InvokeAI, Midjourney og Stable Diffusion. Det markerer også en SynthID-metadatastreng, IPTC trained algorithmic media og composite synthetic media.

Læs resultatet omhyggeligt. En navngivet generator eller en Digital Source Type-værdi er stærkt bevis for, at billedet er AI-genereret. Det omvendte gælder ikke. Skærmbilleder, omkodning på sociale platforme og enhver metadatafjerner fjerner disse mærkater, så en fil uden AI-metadata er ikke bevis for, at et menneske eller et kamera lavede billedet. Metadata svarer på, hvad filen påstår, ikke hvad pixlerne er.

Hvad er C2PA Content Credentials?

C2PA Content Credentials er registreringer af oprindelse, der er bundet til et aktiv. De kan registrere, hvilken applikation og model der lavede billedet, hvilke handlinger der blev anvendt på det, og hvem der signerede registreringen. Kameraproducenter, Adobe og flere AI-billedværktøjer skriver dem.

De er også en sporingsflade. En Content Credentials-registrering kan navngive din software, dit workflow og den signerende organisation, og den følger med filen, når du poster den.

Dette værktøj finder C2PA-data i JPEG-JUMBF-containere, WebP-C2PA-chunks, HEIC-, HEIF- og AVIF-UUID-bokse samt GIF-applikationsudvidelser. Det skanner filens første 1 MB for disse containere. Det viser den kildetype samt de handlinger og den generator-, model- og underskrivertekst, det kan læse, fjerner den identificerede container fra den rene kopi og verificerer derefter, at containeren er væk.

Én begrænsning er værd at sige rent ud: dette værktøj validerer ikke signaturen eller certifikatets tillidskæde. Det rapporterer, hvad registreringen siger. Det bekræfter ikke, at registreringen er ægte.

Kan det fjerne AI-vandmærker?

Det fjerner AI-metadata. Det fjerner ikke pixelvandmærker, og ingen side her vil påstå noget andet.

Den rene kopi fjerner understøttede AI-kildemærkater, XMP- og IPTC-felter om oprindelse og identificerede C2PA-containere. Det er metadataarbejde, og værktøjet verificerer det.

Google DeepMind beskriver SynthID som et umærkeligt signal indlejret i selve pixlerne og påvist af SynthID-teknologi. Vaultaire undersøger eller ændrer ikke billedets pixels, så den kan ikke opdage eller slette SynthID og andre proprietære vandmærkesystemer. Den kan rapportere en SynthID-streng, når en optræder i metadata, og den kan rapportere en vandmærkehandling, der er angivet inde i en C2PA-registrering. Hvor pixeltjekket ikke blev udført, siger rapporten ikke tjekket i stedet for at påstå, at vandmærket var fraværende.