Guia de metadados de foto

Como saber se uma imagem foi gerada por IA

Uma verificação dá uma resposta definitiva quando é acionada. A outra adivinha e erra com frequência suficiente para estragar uma discussão. Comece pela definitiva.

A resposta curta

Uma verificação de metadados prova que uma imagem veio de um gerador. Ela nunca prova o contrário. A ausência de um rótulo significa que o rótulo se perdeu em algum ponto, e isso acontece o tempo todo.

  • Rótulo presente: evidência forte Um valor do IPTC Digital Source Type, um campo de gerador em XMP ou um manifesto C2PA assinado indica a origem diretamente. Arquivos raramente ganham esses campos por acidente.
  • Rótulo ausente: nenhuma evidência em qualquer direção Capturas de tela, uploads em redes sociais, aplicativos de mensagem e a maioria dos editores descartam campos de proveniência. Um arquivo limpo só prova que o arquivo está limpo.

Como é um rótulo de IA real

Três sistemas separados gravam esses campos, e um arquivo gerado costuma carregar mais de um.

Sinais de proveniência que trazem uma resposta definitiva
SinalOnde ficaO que isso indica
Tipo de Fonte Digital IPTCBloco IPTC ou XMPUm valor controlado como trained algorithmic media, composite synthetic media ou digital capture. O IPTC publica o vocabulário, então os valores significam a mesma coisa em qualquer lugar.
Campos de gerador em XMPPacote XMPO nome da ferramenta, o modelo, às vezes o texto do prompt e um identificador de tarefa.
Content Credentials C2PAUm manifesto assinado dentro do arquivoOrigem mais histórico de edição, assinados criptograficamente. A especificação C2PA define o formato.
Tags de software e comentárioEXIFMais fraco, mas um valor de Software que nomeia um gerador ainda conta como uma pista.

Verifique um arquivo em três passos

  1. Obtenha o arquivo original Peça o arquivo como foi enviado, não uma captura de tela nem um download de rede social. Uma cópia salva de novo já perdeu os campos que você quer ler.
  2. Abra-o no visualizador Carregue-o na ferramenta de metadados. Nada é enviado. O painel de IA e origem mostra o gerador declarado e todos os campos de proveniência que o arquivo contém.
  3. Leia o resultado ao pé da letra Campos presentes significam que o arquivo diz isso. Nada encontrado significa que o arquivo não diz nada. A ferramenta não transforma silêncio em veredito, e você também não deveria.

Por que os detectores de pixel discordam entre si

Um detector de imagem de IA olha para a foto e pontua o quanto ela parece sintética. Essa pontuação vem de um modelo treinado com exemplos, então ela herda toda lacuna desse conjunto de treinamento. Passe uma mesma fotografia por três detectores e você pode obter três respostas diferentes.

Os modos de falha são previsíveis. Compressão pesada, um redutor de ruído forte, um filtro de beleza ou um corte com upscale empurram uma fotografia real em direção a uma pontuação sintética. Uma imagem gerada que passa por uma captura de tela e um upload social costuma cair do lado seguro. Nenhum dos dois resultados carrega qualquer prova.

Sistemas de marca d'água que vivem nos próprios pixels ficam em uma terceira categoria. O Google DeepMind descreve o SynthID como um sinal imperceptível embutido nos próprios pixels e detectado pela tecnologia SynthID. Só um detector compatível consegue lê-lo. O Vaultaire nunca inspeciona pixels, então ele relata uma string SynthID apenas quando os metadados mencionam uma, e caso contrário diz que a verificação de pixel não foi executada.

Como os rótulos desaparecem

A maior parte da perda de rótulos não tem nada a ver com alguém escondendo alguma coisa.

  • Capturas de tela Uma captura de tela é uma nova imagem de uma tela. Ela carrega os metadados do seu dispositivo e nenhum dos metadados do arquivo original.
  • Plataformas sociais e aplicativos de mensagem Os uploads são recodificados para economizar largura de banda. A recodificação mantém os pixels e descarta a maior parte dos blocos de metadados.
  • Edições comuns Corte, redimensione ou exporte em um formato diferente, e muitos editores gravam um arquivo novo apenas com os campos que lhes interessam.
  • Remoção deliberada Um removedor de metadados limpa os campos de propósito. É o mesmo problema de mão única, visto do outro lado.

Perguntas frequentes sobre verificação de imagem por IA

É possível saber se uma imagem foi gerada por IA?

Às vezes, e só em uma direção. Quando o arquivo carrega um rótulo de IA, como o valor trained algorithmic media do IPTC Digital Source Type, um nome de gerador ou um manifesto C2PA assinado, você tem uma resposta definitiva. Quando o arquivo não carrega nenhum desses, você não tem resposta alguma, porque salvar e compartilhar removem esses campos rotineiramente.

Os detectores de imagem de IA são precisos?

Detectores de pixel retornam uma probabilidade, não um fato, e erram nas duas direções em fotografias comuns. Use-os como uma pista e nunca como prova.

Uma captura de tela mantém os metadados de IA?

Não. Uma captura de tela cria um novo arquivo a partir do que a tela mostrava. Ela carrega os metadados que o seu dispositivo grava e nenhum dos rótulos de IA ou do registro C2PA do arquivo original.

O Instagram remove os dados EXIF?

Toda grande plataforma social recodifica os uploads e descarta a maior parte dos metadados originais, incluindo os campos de proveniência de IA. Uma foto salva de um feed social quase nunca carrega o que o gerador escreveu.

Quais geradores o relatório pode identificar?

Quando o arquivo registra isso, o relatório identifica Adobe Firefly, AUTOMATIC1111 ou Stable Diffusion WebUI, ChatGPT ou OpenAI, ComfyUI, DALL-E, Flux, Google Imagen, InvokeAI, Midjourney e Stable Diffusion. Ele relata o texto que o arquivo contém e nunca adivinha além disso.

O arquivo sai do meu dispositivo?

Não. A análise roda em um Web Worker no seu navegador. Sem upload, sem conta, sem cópia no servidor.